专题：2026夏季达沃斯·新浪财经之夜
6月23日，“2026夏季达沃斯新浪财经之夜”在大连重磅举行，本次活动主题为“AI时代的可持续创新与规模化路径”。北京师范大学教授经济学家万喆指出，任何技术从单点应用走向通用普及，都要经历核心的磨合阶段。“从目前所有的应用到最后能够成为一个通用的应用，它可能都要经历一个非常重要的阶段，它的效率和成本在不断地互相攀升的比较当中，和社会的应用进行磨合。”
“随着它的成本和效率不再成正比了以后，就面临着生存还是死亡的问题。如果它的效率能够进一步地提高，它就会进一步地再生存往前走。如果说它的效率不能够去提高，在历史当中就被淘汰了。”万喆认为，如今所有的通用技术应用，都是大浪淘沙后的结果，是典型的“幸存者效应”，大量无法平衡成本与效率的技术，都在产业迭代中被淘汰。
万喆表示，依托摩尔定律，当下技术迭代速度远快于传统工业时代。“从互联网上我们可以发现，根据摩尔定律，它的所有的进程都是在不断加快的。2001年的时候，大家都觉得互联网肯定就死了，谁也没想到在15年以后，互联网已经成为一个不可替代的社会结构底层生态。”
在她看来，人工智能成为未来社会的底层逻辑是必然趋势，但产业最终形态仍存在诸多可能性。“我们现在其实能够看到AI在未来人工智能的一些基础逻辑必然也会成为我们未来生活和社会场景的一个底层逻辑，这是不可辩驳的一个事实，但是它会成为这个逻辑当中以什么样的形态存在，以什么样的模式存在，以及未来在商业结构当中产生一些什么样的创新，这一点我们目前谁也不能说自己已经完全看到了未来。”
她强调，AI通用化的核心，在于各行各业与技术的深度磨合，最终实现成本与效率的全新平衡。“然而这个可能性是非常多样的，就取决于在各行各业的发展当中，它如何在‘通用’这个词上跟这些行业进行进一步地磨合，使得它的这个成本和它的效率能够达到一个新的平衡。”
“大家觉得确实好用，确实能用，而且确实人人都会用，我觉得还是需要点时间给它。”万喆坦言，AI全民通用仍需时间，但相较于人类历史上的各类技术革命，本次迭代速度大幅加快。
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