来源：智探AI应用
近日，中行上海市分行推出基于大语言模型的“惠Chat”平台，通过将AI能力嵌入信贷流程，为一线客户经理减负增效。
据悉，中行正加速推进AI布局，400余个智能助手已落地多个领域。近期，该行还加大了AI人才储备力度，吸纳复合型人才，夯实数智化发展根基。
“惠Chat”平台已为客户经理节约近743小时
针对小微融资存在的银企信息不对称、政策红利传导不畅、信贷服务效率偏低等问题，“惠Chat”平台打造了“政策大脑—企业画像—智能匹配”服务体系。其中，“政策大脑”具备可检索、可动态更新的能力，可自动归集并解析各主管部门的惠企政策。客户经理输入关键词或企业基本信息，系统就能筛选出适配条款，并整合工商、税务等信息，形成涵盖多维度指标的企业画像和数字标签。
基于政策大脑和企业画像的能力，平台进一步实现“一企一策”智能匹配。客户经理只需调用平台生成的企业画像，即可了解企业行业特征及资质，并获得政策与产品匹配建议，辅助生成信贷提案。数据显示，从匹配到报告生成，仅需10分钟左右，目前已累计生成信贷提案297份，为客户经理节约近743小时。
从技术层面看，“惠Chat”平台不是孤立的单点应用，其核心能力源自中行总行BOCAI大模型体系。旗下全资子公司中银金科以此为底座，搭建起包含应用商店、知识工程、智能体研发及评测中心等模块的“AI数字员工平台”。
围绕智能问答、报告生成、编码辅助等应用范式，中银金科落地了一批智能应用，“惠Chat”便是其中面向小微信贷场景的代表。
据中银金科介绍，其余的应用还包括中型客户授信报告自动生成助力、AICoding编码智能体、Chat-Model数智建模智能体等。
目前，中型客户授信报告自动生成助理已实现企业信贷审批流转效率翻倍，自动生成授信报告900余份；AICoding编码智能体覆盖需求拆解、量化估算、自动化测试等环节，其代码入库采纳率超30%；Chat-Model数智建模智能体依托意图识别与Deep Research技术，可完成金融垂直领域的全链路自动化数智分析，数据分析师工作效率提升了50%以上。
AI规划与研究岗需具备5年+金融科技工作经验
随着AI技术在金融领域的持续渗透，中行正加速推进AI布局。
据中行2025年报披露，其AI技术已融入到科技建设的各个环节。在科技创新应用方面，该行已制定《“人工智能”建设规划》，围绕“搭平台、汇数据、促应用、防风险、建机制”驱动数智化转型；基于算力、技术、数据三大平台，敏捷高效的AI赋能与安全可靠的AI治理两套机制，智能问答、报告生成等六个应用范式建设BOCAI大模型能力平台，部署DeepSeek、Qwen3等系列大模型，构建智能化助手400余个，在信贷、营销、运营、办公、客服、科技等领域实现深度赋能；运用企业级机器人流程自动化（RPA）推进基层减负，覆盖超3600个场景应用，月均执行任务近30万次；增强金融服务影像识别能力，累计支持超270种票证识别，日均调用量150万次，提升了运营质效。
在加速推进AI应用落地的同时，中行也在强化AI人才储备。近期，该行启动了相关岗位的招聘工作。其中，AI规划与研究岗要求应聘者需拥有国际知名院校博士学历（学位），且为计算机、人工智能、通信工程等相关理工类专业；精通AI技术体系与发展趋势，具备5年及以上金融科技工作经验，熟悉业务流程与合规要求，能够将AI技术与金融场景结合，推动规模化应用落地。
据《智探AI应用》了解，随着银行业AI建设从技术探索逐步迈向规模化应用阶段，人才需求也正发生变化。单一技术背景的人才已难以满足行业发展需要，兼具AI研发、业务风控与战略规划能力的复合型人才，正受到业内青睐。
业内人士指出，未来，银行业引进AI人才将聚焦三大方向：一是大模型治理专家，精通模型对齐、可解释性与安全管控；二是高阶架构师，掌握大规模分布式系统与异构算力调度；三是AI产品架构师，结合金融业务痛点落地应用，实现技术、业务与监管协调统一。
